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- [2023년 11월 23일] Large Language Models(in 2023) 특강 - OpenAI 정형원 박사 (2023-11-28)
- Large Language Models(in 2023) - OpenAI 정형원 박사 Abstract There is one unique aspect of large language models (LLMs): larger models exhibit abilities that were not present in the smaller models. These emergent abilities have far-reaching consequences in how we should work in the field of AI. I will share some of my observations on the implications of scaling and emergent abilities. After that, I will introduce multiple stages involved in the current generations of LLM training: pre-training and post-training (including instruction fine-tuning and RLHF). Bio Hyung Won is a research scientist at OpenAI ChatGPT team. He has worked on various aspects of Large Language Models: pre-training, instruction fine-tuning, reinforcement learning with human feedback, reasoning, multilinguality, parallelism strategies, etc. Before OpenAI he spent 3.5 years at Google Brain. Some of the notable work includes scaling Flan paper (Flan-T5, Flan-PaLM) and T5X, the training framework used to train the PaLM language model. He has participated in open source projects such as Flan-T5, switch transformer, UL2. Before Google, he received a PhD from MIT where he worked on renewable energy and clean water systems. 링크: https://hwchung27.github.io
- 첨단컴퓨팅공학부 2025.01.09
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- [2023년 9월 26일] SEMINAR | AI X Music (2023-09-27)
- SEMINAR | AI X Music September 26, 2023 (Tuesday) 14:00~15:00 음악대학, 윤주용홀 (신관1층) Generating Music with AI: How to create controlled, high quality music TaeHyun KIM 인공지능 음악 스타트업 포자랩스 부대표 Pozalabs America Inc. CEO [사진1. 2. 포자랩스 김태현 부대표] [사진3. 인공지능융합대학 이경우 부학장] [사진4. AI X Music 세미나 포스터]
- 첨단컴퓨팅공학부 2025.01.09
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- [2023년 6월 9일] Yonsei-U of Maryland Joint Workshop (2023-06-12)
- [Pic 1] Prof. Seon Joo Kim(Yonsei) / Topic: Towards online video understanding [Pic 2] Prof. Abhinav Shrivastava(UMD) / Topic: Computer vision research at the University of Maryland, and Revisiting Object-attribute Compositional Learning [Pic 3] Prof. Jonghyun Choi(Yonsei) / Topic: Visual recognition in practical scenarios [Pic 4] Prof. Tom Goldstein(UMD) / Topic: Data security issues in generative models [Pic 5] Prof. Noseong Park(Yonsei) / Topic: GREAD: Graph Neural Reaction-Diffusion Networks [Pic 6] Prof. Larry S. Davis(UMD) / Topic: A brief history of computer vision at the University of Maryland and a discussion of research in CV and AI at Amazon Fashion
- 첨단컴퓨팅공학부 2025.01.09
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- [2023년 6월 2일] 2023년도 1학기 컴퓨터과학과 졸업전시회 (2023-06-05)
- 첨단컴퓨팅공학부 2025.01.09
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- [2023년 5월 19일] AI 국제 워크샵 (2023-05-22)
- International Workshop on Data Science and Learning in Real-world Environments [사진1. Prof. Seon Ho Kim(USC): Data Science Research Activities at USC IMSC] [사진2. Prof. Sung Bae Cho(Yonsei): AI Research Activities at Yonsei AI] [사진3. Prof.Cyrus Shahabi(USC): Location & Privacy: Past, Present and Future - A GeoAI Perspective] [사진4. Prof. Joon Heo(Yonsei): What We Can Do with Spatial Big Data Analytics - Examples of Mobility, Education, Health, Real Estate, and Air Pollution] [사진5. Prof. Jonghyun Choi(Yonsei): Continual Learning in Real-world Environments] [사진6. Prof. Kyoung-Sook Kim(AIST): Testbed of AI Quality Management] [사진7. Prof. Li Xiong(Emory): Trustworthy and Collaborative AI through Federated Learning] [사진8. Prof. Kibok Lee(Yonsei): Self-supervised Learning in Real-world Environments]
- 첨단컴퓨팅공학부 2025.01.09
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- [2023년 5월 16일] 23학번 신입생 학부모 초청 간담회 (2023-05-18)
- 2023년 5월 16일 연세대학교 백양누리 지하1층 IBK홀에서 컴퓨터과학과 23학번 신입생 학부모 초청 간담회가 진행되었다. 이번 간담회에서는 학부모님들을 모시고 인공지능융합대학 컴퓨터과학과의 A to Z에 대하여 학과장이 프레젠테이션을 하였다. 후에는 자유롭게 질의응답 시간도 가지며 23학번 신입생 학부모님들께서 가지고 계신 기대와 궁금증에 답변드릴 수 있는 시간이 되도록 준비하였다. 특별히, 이번 간담회에서는 담당 학과 교수들과 함께 석식을 하는 자리도 마련하여 학부모님들께서 보다 유익하게 시간을 보낼 수 있도록 하였다.
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- [2023년 5월 3일] 23학번 신입생-교수 간담회 (2023-05-08)
- 2023년 5월 3일 송도 국제캠퍼스에서 '23학번 신입생-교수 간담회'가 대면으로 진행되었다. 처음으로 신입생들과 교수들이 한 자리에 모여 함께 식사를 하며 편하게 이야기를 나눌 수 있었다. 간담회에서는 교수들이 참여 학생들에게 받은 현장 질문에 대하여 답변하는 시간을 가졌고, 학생들은 학업/대학원/진로/성적/병역 등 다양한 질문에 대한 답변과 많은 정보들을 공유하며 유익한 시간을 가졌다.
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- [2023년 4월 28일] 2023 스타트업 창업 토크콘서트 (2023-05-04)
- 연세대학교 인공지능융합대학(학장 차호정)은 초기 스타트업 전문 투자사 매쉬업엔젤스(대표파트너 이택경)와 4월 28일 연세대 제4공학관에서 ‘스타트업 창업 토크콘서트’를 개최하였다. 스타트업 창업 토크콘서트는 연세대 인공지능융합대학과 매쉬업엔젤스가 공동 주최하는 행사로, 창업 및 스타트업 생태계에 관심 있는 사람들을 대상으로 진행하며 창업에 대한 도전 의식을 고취하고자 마련되었다. 초기 창업 및 예비 창업가는 이번 행사를 통해 스타트업 생태계에서 활약하고 있는 선배 창업가들과 상호 교류하며 창업에 대한 궁금증을 해소하고 성장 기회를 모색할 수 있었다. 이번 행사는 매쉬업엔젤스 이택경 대표파트너의 ‘왜 지금 창업인가?’라는 주제의 키노트로 시작하였다. 이어서 패널 토크는 스캐터랩 김종윤 대표, 띵스플로우 이수지 대표, 뤼튼테크놀로지스 이세영 대표가 패널로 참여했고, 비브리지 박정현 대표가 모더레이터로 나섰다. 패널 토크는 질의응답을 중심으로 진행되었으며, 창업 동기, 팀 빌딩부터 투자 유치 및 성장 과정 등 창업 과정과 이후 겪은 어려움, 해결 방법 등에 대한 경험담을 공유하였다. 이후 참가자 중 희망자에 한해 선배 창업가와의 그룹 멘토링도 진행하며 유익한 시간을 가졌다. [사진1. 패널 토크] [사진2. 인공지능융합대학 차호정 학장 인사말] [사진3. 매쉬업엔젤스 이택경 대표파트너 키노트]
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- [2023년 2월 16일] 23학번 신입생 오리엔테이션 (2023-03-13)
- 지난달 16일 연세대학교 인공지능융합대학 23학번 신입생 오리엔테이션이 있었다. 선배들과 신입생들이 좋은 교우관계를 맺을 수 있는 시간을 가졌다. [사진1. 컴퓨터과학과 교수님들 소개] [사진2. 인공지능학과 교수님들 소개]
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- [2022년 12월 22일] AlphaCode 특강: Google DeepMind 정준영 박사 (2022-12-23)
- Title: Competition-Level Code Generation with AlphaCode, Abstract: Programming is a ubiquitous problem-solving tool. Developing AI systems that can independently generate programs or assist programmers can change the paradigm of programming. Recent large-scale language models have demonstrated an impressive ability to generate code, and they are now able to complete simple programming tasks. However, these models are rather weak when evaluated on more complex, unseen problems that require problem-solving skills beyond simply translating instructions into code. For example, competitive programming problems which require an understanding of algorithms and complex natural language remain extremely challenging. To address this gap, we introduce AlphaCode, a system for code generation that can create novel solutions to these problems that require deeper reasoning. In simulated evaluations on recent programming competitions on the Codeforces platform, AlphaCode achieved on average a ranking of the top 54.3% in competitions with more than 5,000 participants. Today, I will present the key ideas of the AlphaCode system, and insights for tackling the competitive programming problem. Bio: Junyoung Chung is a staff research scientist at DeepMind. He received his PhD degree from the University of Montreal / MILA under the supervision of Professor Yoshua Bengio. He contributed to large-scale projects at DeepMind such as AlphaStar and AlphaCode. His research interests include various topics in deep learning, natural language processing and program synthesis. AlphaStar 비디오: https://www.youtube.com/ watch?v=UuhECwm31dM AlphaCode 프로젝트 페이지: https://www.deepmind.com/ blog/competitive-programming- with-alphacode 논문: https://www.science.org/ doi/10.1126/science.abq1158
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